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精准考勤,合规降本
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确保工时数据精准合规,从源头控制成本
员工自助APP(盖雅)
内置防作弊机制,操作简便易上手,支持企微、钉钉、飞书、OA集成
量化人效,精准激励
精益工时云
将工时追踪到产线与任务,实现成本的精准分摊
激励性薪酬 (ICM)
自动核算计件与佣金,让“多劳多得”透明可见
人效洞察
基于业财人视角的人效洞察工具,辅助决策
优化排班,敏捷调度
智能排班云
AI驱动预测与排班,敏捷响应业务波动
技能发展云
盘点员工技能、弥补人才缺口,实现人岗精准配置
灵活用工,人力外包
零工管家云
四流合一,智能匹配,支持企业自有零工和劳务公司零工管理
即时激励支付
用日薪、周薪等创新方式,即时兑现员工激励
场景化解决方案
现有人力系统的排班考勤增强
与您现有的HCM系统无缝集成,解决核心人力系统无法覆盖的复杂一线工时管理难题
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智能排班价值验证(ROI)试点方案
针对部分门店或产线进行短期试点,用真实数据测算全面上线后的人效提升ROI
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工时成本精益管理方案
针对已有基础考勤,希望将工时与成本、产出深度挂钩,实现精细化运营的企业
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人效AI智能体
时间、技能、动能三大AI助手,主动提供优化建议
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9天春节假来袭!盖雅劳动力管理系统助力企业高效迎新
国务院办公厅近期正式发布2026年部分节假日安排通知,其中最受瞩目的莫过于春节假期的调整——2月15日(腊月二十八)至23日(正月初七)放假调休共9天,成为"史上最长春节假期"。这一政策既回应了民众对团圆时光的期待,也为企业劳动力管理带来了新的机遇与挑战
盖雅工场
2025 年 11 月 21 日
告别经验主义!AI与数据如何重塑零售门店的排班逻辑?
零售排班已从单纯的行政考勤转变为驱动业务增长的智能战略。 现代排班系统通过引入“劳动力账户”实现精细化成本核算,利用AI基于客流与销售数据精准预测人力需求,并构建内部“共享人才市场”打破人手短缺困局。这一变革帮助管理者平衡业务增长、成本控制、员工体验与合规风险,将排班转化为企业的核心竞争力。
盖雅工场
2025 年 11 月 21 日
排班
零售业
零售门店排班指南:如何利用AI与“劳动力账户”实现降本增效?
零售排班已从单纯的行政考勤转变为驱动业务增长的智能战略。 现代排班系统通过引入“劳动力账户”实现精细化成本核算,利用AI基于客流与销售数据精准预测人力需求,并构建内部“共享人才市场”打破人手短缺困局。这一变革帮助管理者平衡业务增长、成本控制、员工体验与合规风险,将排班转化为企业的核心竞争力。
盖雅工场
2025 年 11 月 21 日
排班
零售业
告别经验排班,连锁门店智能排班系统推荐
智能排班系统通过四大引擎落地“劳动力账户”模式。它运用AI预测精准驱动排班需求,通过人岗匹配最大化产出,并利用人才共享/零工解决短缺。同时,系统自动校验劳动法合规和成本,实现一键排班,将店长从复杂计算中解放。
盖雅工场
2025 年 11 月 20 日
排班
智能排班系统四大引擎实现一键排班
深度解析智能排班系统支撑“劳动力账户”落地的四大核心引擎。通过AI预测算法、人岗技能匹配、跨组织人才共享模型,以及体验与合规规则引擎,实现从“上周排班”到“下周预测销售额”的科学排班范式转移。
盖雅工场
2025 年 11 月 20 日
排班
零售业排班系统哪个好用?从“管人”转向“管工时”的精益管理
零售业排班需从“管人”转为“劳动力账户”模式。通过将最小颗粒度从人转向工作事项,该模型破解了业务与成本的冲突。其核心优势在于:实现成本精准归因、按贡献灵活付薪,并构建区域人才共享池,系统性驱动零售劳动力效能提升。
盖雅工场
2025 年 11 月 19 日
零售业
排班
智能排班系统推荐:从“管人”到“管工时”
零售业排班传统模式因四大冲突已失效。解决方案是根本性变革:从“以人为核心”转向“劳动力账户”模式。该模式通过最小颗粒度的转变,实现了成本精准归因、按贡献灵活结算和区域人才共享,彻底破解“人场错配”,驱动零售劳动力效能。
盖雅工场
2025 年 11 月 19 日
排班
智能排班系统推荐:实现制造业劳动力效能倍增
盖雅工场致力于帮助制造业告别经验排班。本文介绍五大核心策略:通过班次需求模板实现精准人力计算、“人岗技”自动匹配、内置工时合规安全阀、构建跨产线人力共享资源池,将排班数据转化为战略决策引擎,助力企业降本增效。
盖雅工场
2025 年 11 月 17 日
排班
制造业
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盖雅工场
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2025 年 11 月 26 日
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