在竞争日益激烈的零售行业，如何有效管理门店人力，提升运营效率，同时兼顾员工体验？这不仅是企业面临的挑战，更是实现持续增长的关键。本文将通过一个真实的零售服饰行业客户案例，深入解析盖雅如何助力企业实现人效提升，优化智能排班，从而推动经营业绩和员工满意度的双重飞跃。
一、零售排班痛点：为何传统模式难以为继？
许多零售企业在门店管理中，都曾面临以下典型问题：
- 高峰期人力错配，错失销售良机： 客户运营负责人曾坦言：“我们店可能就有10个人，但是我的客流高峰可能只有5个门店店员，这并没有把最多的人力投在最高峰期。” 巡店时常观察到“客流很高，但是有伙伴已经下班了。” 这意味着客流高峰时段未能充分利用，直接影响销售转化。
- 高额加班成本与员工流失风险： 为弥补人力不足，加班成为常态，导致“加班成本就会比较高”。同时，长时间工作引发员工不满，甚至在社交媒体上出现抱怨。这不仅增加运营开支，更可能导致员工流失。
- 店长排班经验化，缺乏科学工具： 大部分店长由内部培养，虽有经验，但在面对灵活排班要求时，缺乏系统性工具和科学方法。有店长反馈，过去只有早晚两个班，“我班会都没法开了。” 这种经验化管理难以适应多变的客流需求，限制了数字化管理的深度应用。
二、盖雅智能排班方案：打破传统，创新人效管理模式
针对上述痛点，盖雅与该零售企业携手，突破了传统智能排班对“劳动力工时标准”及高比例小时工的依赖（该客户小时工比例仅10%-20%），创新推出了“无劳动力工时标准排班模式”。
该模式的核心逻辑在于：
- 精准客流预测： 实现每时段客流的精准预测，为排班提供数据基础。正如客户运营负责人强调：“客流预测不仅要到每天排班，它是跟每一天的时段相关的，所以它一定要有一个靠谱的客流的预测，或者是客流趋势的预测，落到每天的各个时段。”
- 灵活工时配置： 无需复杂的工时标准，系统根据门店现有的人力配置和工时总额，智能计算并推荐每周、每天、每时段的最优工时分配。
- 自动化排班与智能推荐： 系统结合企业“全局规则集”（如总工时上限、开闭店人数要求）与“门店规则集”（如老员工带新员工、资深销售只覆盖高峰期等个性化需求），自动生成最优班次。店长仍可根据实际情况进行微调，实现数字化管理的柔性落地。
三、客户案例成果：人效提升与ROI的真实回报
该项目历时一年多（2022年-2023年12月），选取10家不同业态门店进行试点，并与对标门店进行严格数据比对。效果验证令人信服：
- 销售转化率显著提升： 试点门店的销售转化率明显提高。项目验证结果显示，智能排班对生意的额外帮助达到2%。
- 客流覆盖率大幅优化： “对于客流覆盖率的提高是19%。” 这意味着门店在关键销售时段，拥有更充足的人力覆盖，有效捕捉了更多销售机会。
- 员工工时优化与满意度提升（真实ROI体现）： 员工周平均工时从优化前的53.03小时，显著降低至47.5小时。这意味着每位员工每周可减少1-2小时工作时长，有效缓解了加班压力，降低了人力成本。 初期，门店伙伴对灵活排班有所抵触，但随着工时节约和潜在佣金增加，态度迅速转变。 另一位店长坚定地表示：“无论如何最终用不用你的系统，我都会用你的方法去排班。” 这充分证明了员工满意度与实际收益挂钩后的积极反馈。
四、客户认可：数字化人效管理，未来趋势所在
客户最终对项目给出了高度认可的结论：
- 人效促进生意增长： “更好的排班拟合客流的排班，在同样工时和人力投入的情况下面，让排班和客流拟合得更好，对生意的促进作用是正相关，而且是有一定的数值的后面的支撑。”
- 盖雅方案可行性强： “在缺乏劳动力标准的情况，用盖雅的这一套方法依然可以落地，是有效果的。”
- 灵活排班适应性广： “这种灵活排班门店是可接受的。门店的伙伴得到了利益，得到了好处，他一定能会转变的。”
基于这些实际成果，该零售企业已决定进一步推广，计划到2025年6月底，将有110家门店全面上线这套智能排班系统。
结语：解锁人效潜力，共创企业新增长
这个案例清晰地展现了通过数字化管理和智能排班，如何将人力资源转化为企业核心竞争力。人效提升不再是遥不可及的目标，而是可以通过科学方法实现的切实回报。当员工获得更合理的工作安排，企业实现更精准的人力投入，两者合力，将共同驱动企业迈向可持续的增长。
无论您身处哪个行业，若正面临人力管理难题，渴望提升运营效率，盖雅的人效管理解决方案都能为您提供新的思路。
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